RU

Как я строю рекомендательную модель фильмов: cold start, вектор вкуса и GPT

Выбрать фильм на вечер сложно даже для одного человека. А если фильм нужно выбрать для пары, где вкусы просто разные, задача становится ещё менее…

рекомендательные системыcold startcollaborative filteringMovieLensmachine learningмашинное обучениеGPTперсонализацияmovie recommendations
Habr
RU

От MVP на Whisper до собственной ASR: как мы построили платформу субтитров для RUTUBE

Автоматическое создание субтитров для пользовательского контента может выглядеть довольно простой задачей: берем готовую ASR‑модель, распознаем а…

asrwhisperраспознавание речиhighloadсубтитрыproduction mlmachine learning
Habr
RU

Волков бояться — uplift в прод не катить, или AUF 2.0

Всем привет! Меня зовут Мельников Виктор, middle data scientist в Альфа-Банке в Управлении по разработке инструментов автоматизации моделирования. Год…

uplift modellingdata sciencemachine learningpythonopen sourceautomlбиблиотекакоммуникация с клиентоммаркетингвизуализации
Habr
RU

Собираем AI-агента нового поколения: Python, RAG и внешние инструменты через MCP (Model Context Protocol)

Ещё пару лет назад типичное LLM-приложение выглядело как последовательная цепочка вызовов: взяли промпт, добавили контекст из векторной базы, отправил…

pythonaimachine learninglangchainlanggraphmcpragchromadbfastmcpllm
Habr
RU

Как мы перестали молиться на AI и собрали параноидальный конвейер для МРТ (с открытым кодом)

На каждой второй конференции по медицинскому AI звучит один и тот же сценарий: «Дообучим мультимодальную модель, скормим ей DICOM, и она сама выдаст д…

mridicomархитектураtypescriptopen sourcefdaevent sourcingмедицинское поmachine learningpipeline
Habr
RU

DiffQuant: прямая оптимизация коэффициента Шарпа через дифференцируемый торговый симулятор

Большинство ML -систем для трейдинга оптимизируют MSE , а оценивают по коэффициенту Sharpe . В DiffQuant этот разрыв убран: весь путь от рыночных приз…

machine learningалгоритмическая торговляdeep learningpytorchquantitative financealgorithmic tradingquantitative researchdifferentiable programmingitransformerbacktesting
Habr
RU

Как обнаружить заказной негатив с помощью скриптов

По данным Data Insight 30% отказов от покупок связано с заказным негативом. Раньше ботов вычисляли по шаблонным фразам, но сейчас спамеры массово гене…

pythonz-scoremachine learningанализ отзывовботыантифродрепутацияфейковые отзывыгеосервисыпарсинг сайтов