RU

AI‑агент снёс прод и отчитался, что всё в порядке

AI‑агенты уже ускоряют написание кода, но вместе с этим растёт нагрузка на ревью, усложняется контроль изменений и появляется новый к…

AI-агентыtech-leadуправление-разработкойcode-reviewAGENTS.mdDORAметрики-разработкиAI-кодингуправление-командой
Habr
RU

Летний дайджест конструкторов сайтов: куда движутся uCoz, Tilda, Яндекс и мировой рынок

С этого материала хочу начать небольшую серию квартальных обзоров рынка конструкторов сайтов и CMS. Сервисы сейчас развиваются настолько быстро, что…

uCozTildaЯндекс KITконструкторы сайтовCMSAI-агентыMCPWordPressWebflowShopify
Habr
RU

8 open-source AI-проектов, которые могут заменить часть платного софта

Локальный аналог NotebookLM, фильтр от AI-slop, маршрутизатор для сотен LLM-провайдеров, агент для поиска работы, автоматический пентестер и ComfyUI…

open sourceискусственный интеллектИИself-hostedлокальные нейросетиAI-инструментыLLMAI-агентыClaude CodeGitHub
Habr
RU

[Перевод] От разовых запросов к повторно используемым ИИ-флоу в QA

Как перейти от разовых ИИ-запросов к многоразовым Agentic AI рабочим процессам в QA . Я собрал несколько практических примеров, паттернов и предосте…

искусственный интеллектQAAI-агентыавтоматизация QAMCPAI Skillsпромпт-инжинирингконтекстное окноанализ требований
Habr
RU

Декомпозиция: Основы

Декомпозиция помогает превратить большую и непонятную задачу в последовательность конкретных шагов. Разберём, как применять её в жизни, обучении, ра…

декомпозиция задачbackendPythonAI-агентыdotcoreархитектура приложенийдекомпозицияprompt engineeringtimeweb_статьи
Habr
RU

Мы выдали командам ИИ‑инструменты и получили нулевой эффект

Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Симонович, я работаю в Ви.Tech. Расскажу одну историю про то, как мы набивали шишки. Мы начали внедр…

внедрение ИИLLMtime-to-marketлиды компетенцииPDLCMCPAI-агентыcycle timeкомпетенцииecom
Habr
RU

Как поддерживать большую базу знаний для RAG и обновлять ее в полуавтоматическом режиме

У большой базы знаний есть неприятное свойство. Она хорошо отвечает на вопросы, которые в нее уже положили, и никак не сообщает о вопросах, которых…

RAGбаза знанийLLMAI-агентысемантический поискдедупликацияhuman-in-the-loopподдержка пользователейуправление знаниямиRetrieval-Augmented Generation
Habr
RU

Что такое нарратив категории и зачем IT-стартапу занимать нишу раньше конкурентов

Есть у IT-стартапов один странный момент. Команда может два года строить сильный продукт, собирать сложную архитектуру, искать первых пользователей…

нарратив категориикатегорийный маркетингпозиционирование стартапаcategory creationgo-to-marketвывод продукта на рынокfirst moverстартап маркетингAI-агентыB2B маркетинг
Habr
RU

Скилл, который учится на ошибках AI‑агента, или Как автоматизировать обучение скилла

Что если AI‑агент сможет не просто исправить ошибку, а извлекать из этого урок? В статье рассказываю как автоматизиров…

aiskillAgent SkillsAI-агентытриажсамообучающиеся скиллыhuman-in-the-loopпамять агентаeval-gatesclaude
Habr
RU

Вы внедряете AI неправильно и что такое контекстный долг

Создать AI-агента стало легко. Сложно понять, где он действительно нужен. Разбираю на своем опыте, что такое контекстный долг и как он помогает нахо…

контекстный долгcontext debtуправление знаниямиИИ в разработкеAI-агентыAI-автоматизациябизнес-процессыавтоматизация процессовcontext engineeringметрики процесса
Habr
RU

Вы внедряете AI неправильно и что такое контекстный долг

AI-агента сегодня можно собрать за несколько часов. Но это не значит, что бизнес понимает, где его действительно стоит внедрять. Компании часто начи…

контекстный долгcontext debtуправление знаниямиИИ в разработкеcontext auditAI-агентыAI-автоматизациябизнес-процессыцифровые сотрудникиметрики процесса
Habr
RU

Цена за успешный результат: почему дешёвая модель может обойтись дороже дорогой

Дешёвая LLM легко превращается в дорогую, если агент чаще ошибается, уходит в повторные прогоны и требует внимания инженера. В статье…

ИИ-агентыLLMстоимость LLMстоимость токеноввыбор моделиAI-агентыкэшированиемаршрутизация моделейчеловеко-времяeval
Habr
RU

Почему долгоиграющие планы в ИТ больше не работают и что использовать вместо них

За последние годы я несколько раз видел как компания утверждает план в декабре, а к марту он теряет смысл, но продолжает выполняться, потому что пла…

стратегическое управлениестратегическое планированиестратегииит-стратегиягибкость в управленииAI-агентыии-агентыуправление проектамиуправление продуктом
Хабр — Управление
RU

У Claude Code уже есть такая память. Тогда зачем я держу свою?

Недавно я рассказал, как держу долговременную память агента на обычных markdown‑файлах, без вектор‑базы и эмбеддингов. За кадром…

Claude CodeLLM-агентыAI-агентыпамять агентадолговременная памятьRAGвектор-БДэмбеддингиmarkdowngit
Habr
RU

Пять месяцев на игровой движок, месяц на игру. Зачем я написал собственный движок на C

Пять месяцев назад я начал делать игровой движок Neotolis Engine на C17. Хотел глубже погрузиться в рендер и собрать для себя движок, с которым мне…

gamedevигровой движокCWebAssemblyWebGLOpenGLAI-агентыClaude CodeCodex
Habr
RU

ОК или НеОК: как мы строили LLM‑судью и дважды меняли формулу вердикта

У нашего AI‑агента поддержки было десять метрик и ноль ответов на главный вопрос: какую долю обращений он решает? Судья, который чита…

LLM JudgeAI-агентыоценка AI-системevalsRAGtool callinggolden setкаппа Коэнаproduction AI
Habr
RU

Мы мигрировали сотню страниц документации через MCP-сервер, а не скриптами

У каждого опубликованного сайта GitBook уже есть MCP-сервер. Мы узнали об этом случайно и вместо конвертеров просто дали агенту ходить в документаци…

MCPAI-агентыдокументацияdocs-as-codeDiplodocGitBookмиграцияmarkdownтехническая документацияYFM
Habr
RU

Anthropic публикует системные промпты Claude. Разбираем, как они менялись от Haiku 3 до Opus 5

Что Claude получает ещё до первого сообщения пользователя, зачем модели отдельные инструкции по работе с инструментами и длинными задачами и какие и…

ClaudeAnthropicсистемные промптыsystem promptLLMprompt engineeringClaude Opus 5Claude Fable 5AI-агентыпромпт-инжиниринг
Habr
RU

Что настоящего осталось в программисте?

А вот реально, что настоящего осталось в программисте когда вокруг llm ? Где его суть и индивидуальность, где теперь его ценность ? Читать далее

LLMискусственный интеллекткарьера программистанейросетиценность разработчикапостановка задачархитектура ПОAI-агентыбудущее ITопыт
Habr
RU

Loop Engineering: почему цикл легко собрать и трудно остановить

Попробуйте бытовой фокус: вместо того чтобы скинуть кодинг-агенту задачу напрямую, попросите его сначала написать промпт под неё, а потом скормите э…

loop engineeringциклы агентовкодинг-агентыагентный циклClaude CodeCodexоркестрация агентовreward hackingAI-агентыharness
Habr
RU

Нужную книгу больше не обязательно искать: как ИИ меняет сам принцип работы с информацией

Что, если нужную книгу больше не нужно искать — её можно собрать под собственный вопрос? Я проверил эту идею на реальном корпусе: 206 длинных видео,…

искусственный интеллектAI-агентыLLMRAGprovenanceбаза знанийдедупликацияобработка информацииуправление знаниямиfact checking
Habr
RU

AI уже пишет приложения. Почему мы до сих пор деплоим их по-старому?

ИИшечка уже пишет приложение за вечер. Но чтобы выложить его в интернет, мы все еще зовем девопсера. Тут начинаются докерфайлы, CI/CD, DNS, TLS, сек…

AI-агентыMCPModel Context ProtocolDevOpsKubernetesGitOpsPaaSдеплой приложенийвайб-кодинг
Habr
RU

AI слушает звонки, сверяет CRM и ничего не меняет: как я собрал QA-агента через MCP

Сколько бы правил валидации я ни закладывал в CRM, они всегда упираются в один тупик: классическая логика умеет проверять процесс, но не умеет поним…

mcpAI-агентыCRMLLMавтоматизацияYandex AI StudioAI QA
Habr
RU

Завтра на INFOSTART CIO CAMP 2026 разберут экономику ИИ

14 августа в Санкт-Петербурге стартует INFOSTART CIO CAMP 2026 - ежегодная встреча ИТ-директоров, руководителей ИТ-подразделений и цифровой трансфор…

искусственный интеллектИИ в бизнесевнедрение ИИэкономический эффект ИИAI-агентыAI-nativeцифровая трансформацияуправление ИТэффективность бизнесаавтоматизация процессов
Хабр — Управление
RU

Чего не хватает AI-агентам, чтобы они реально экономили деньги в разработке

Мы разработали с помощью ИИ-агентов кастомные дашборды и инструмент скоринга бэклога. Сэкономили примерно пару месяцев человеко-часов и, конечно, мн…

low-codeagentic developmentAI-агентыSDLCавтоматизация разработкиMCPразработка ПОITSMоркестрация агентовno-code
Habr
RU

Код написали за нас. Как упростить ревью и сколько это стоит в рантайме

Последнее время я почти не пишу код руками — значительную часть реализации берут на себя AI-агенты. Но работы меньше не стало: теперь нужно задавать…

AI-агентыкодогенерацияархитектура ПОмикросервисывысоконагруженные системыпроизводительностьнакладные расходыGoC++Rust
Habr