Как мы настраивали обвязку (harness) под модель: профиль GigaChat для Deep Agents
Привет, Хабр! На связи команда GigaChain. В этой статье мы расскажем, как итеративно настраивали обвязку (harness) Deep Agents под особенности GigaC…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- игры
AI
Gear
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
beginners
career
database
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Не крутил с агентом циклы — жизни не видал
Привет, Хабр! Меня зовут Альберт, и я программист слоператор. Пятнадцать лет почти без единой строчки кода — а прошлой осенью сорвался, и похоже, чт…
ИИ-продакт — следующий уровень автономности или избыточная бюрократия?
Я построил автономную систему с ИИ-продактом и командой агентов-исполнителей, которая круглосуточно в несколько потоков закрывает задачи продуктовог…
Почему Codex тратит токены даже когда просто ждёт: что происходит внутри Harness
Сразу скажу: к самой модели Codex у меня больших претензий нет. На сложных задачах по программированию она работает очень хорошо. Но после нескольки…
Deep Agents: open source-обвязка на LangGraph
Привет, на связи команда GigaChain! Мы занимаемся агентными системами и развиваем набор open source-решений для подключения агентов к GigaChat API.…
Loop Engineering: почему цикл легко собрать и трудно остановить
Попробуйте бытовой фокус: вместо того чтобы скинуть кодинг-агенту задачу напрямую, попросите его сначала написать промпт под неё, а потом скормите э…
Агент написал Джеймикс, тоже плохой
Часть 2 из 2. В первой части был холивар про самодельные фреймворки. Здесь - цифры: мы дали ИИ-агенту построить одно и то же приложение…
The LLM is an ALU - Lessons from a ZX Spectrum
Every time your LLM agent calls a tool and reads the result, you're paying a tax. Not in dollars — in tokens, latency, and reliability (ok, dollars…
Затащи меня в Harness. Часть 3: Принципы маршрутизации
Я бы назвал это самой важной частью всей серии статей. В ней мы соберём целостную картину. Будем говорить об обобщённой системе, которая принимает е…
Данные, которые нельзя выдумать: как мы собираем трейсы для тренировки агентских навыков Cotype
Привет, Хабр! На днях мы выкатили третье поколение языковых моделей Cotype — флагманскую Cotype Pro 3 и ее облегченную версию Cotype Light 3 (к слов…
Данные, которые нельзя выдумать: как мы собираем трейсы для тренировки агентских навыков Cotype
Привет, Хабр! На днях мы выкатили третье поколение языковых моделей Cotype — флагманскую Cotype Pro 3 и ее облегченную версию Cotype Light 3 (к слов…
Beyond grep: The case for a context-rich AI coding harness
Augment Code's Vinay Perneti talks models, harnesses, and context.
«Давай ты не заметишь этот баг»: агенты научились сговариваться. Какой обвес нужен AI-агентам в 2026
Evals Superpowers поймали агентов на сговоре: контролёры уговаривали ревьюеров назвать баг «Minor at most» — и дефект уезжал в релиз. Автор того же…
От Anthropic Cores к 4 слоям: Enterprise AI Harness на open source
Anthropic показали, как работает агентная обвязка. Я не Anthropic — поэтому собрал эту обвязку из доступных компонентов, а не написал свой runtime.…
Как мы внедряли ИИ на 500 инженеров, а скорость не росла. Часть 2. Почему AI-first команды не делают нас быстрее
В первой части статьи мы пришли к выводу, что само использование ИИ не ускоряет инженерную систему. Можно вырастить MAU LLM, потом MAU API, раздать…
Создание харнесса для код-агентов под enterprise-фреймворк на Java
Вайб-кодинг, или AI-assisted development, отлично работает на уровне прототипа: агент получает текстовое ТЗ и быстро собирает первый рабочий вариант…
Харнесс, который мы заслужили: как я собираю AI-систему для разработки SaaS (orca + pi agent)
Все обсуждают модели: GPT, Claude, Codex, Gemini, Opus. Но в реальной работе побеждает не только самая сильная модель, а правильно собранная система…
AI Engineer World's Fair 2026: разбор докладов и куда движется AI-инженерия
AI Engineer World's Fair 2026 уже прошла, а по-русски её так никто и не разобрал. В официальном расписании 560 сессий: воркшопы, кейноуты, доклады.…
Harness Bench: как оценить агентский harness и выбрать связку с моделью
Привет! Я Андрей Иванов, NLP-исследователь в R&D-лаборатории red_mad_robot. Когда мы собираем AI-агента, первым делом выбираем модель под задачу…
12 факторов хорошего агента
Почти все мы только учимся работать с агентами. Даже опытные команды иногда управляют агентами так, что те приносят больше вреда, чем пользы. HumanL…
I Don't Understand Embedded. I Was Still the Only One Who Could Ship It.
The local test suite was green. Eleven of eleven. I told the agent we had test coverage, and I said commit and push. We shipped an SDK that had neve…
У вайбкода два пути: Code-подписка и API
Последнее время гоняю разные кодовые агенты во всех позах и форматах на моём домашнем *Claw-подобном харнес Coddy Agent , практикую как интеграции р…
Промпты, RAG, LLM-тюнинг, Harness… Идём дальше?
Автономная диагностика СУБД требует от LLM-агента не просто генерации текста, а точной последовательности действий: сбора телеметрии, анализа планов…
[Перевод] Месть дата-сайентиста: почему LLM не отменили нашу профессию
LLM упростили запуск AI-функций до нескольких вызовов API, и дата-сайентисты будто бы выпали из критического пути. На практике именно здесь начинают…
Harness Base Definition: The Control System Outside the Model
Harness Base Definition: The Control System Outside the Model Previously, we split Agent into several minimal parts: Model: judge the next step Loop…
System Boundaries: The Difference Between ChatBot, Workflow, Agent, and Harness
System Boundaries: The Difference Between ChatBot, Workflow, Agent, and Harness When people first build Agent systems, they often naturally read the…
Agent Base Definition: Why It Is Not a Prompt
Agent Base Definition: Why It Is Not a Prompt When many people first start building Agents, the most natural reaction is: if we make the system prom…
«Мементо»: как фильм Нолана 2000 года удивительно точно иллюстрирует работу ИИ- агентов
По-настоящему культовые произведения искусства отличаются от заурядных тем, что люди спустя годы продолжают находить в них смыслы, которые авторы и…
Building a Local AI SOC Analyst on an M1 MacBook Pro
How I solved a real SOC operations problem for Datadog, AWS, Cloudflare, Sysdig, PagerDuty with an AI runner, a local AI harness with a tricky model…
Securing AI Agents in a Bank: From Daily ChatGPT Use to a Production-Ready Secure Harness
AI agents are moving from personal productivity tools into operational workflows. That shift changes the security model. If employees use ChatGPT, C…