RU

Декомпозиция: Основы

Декомпозиция помогает превратить большую и непонятную задачу в последовательность конкретных шагов. Разберём, как применять её в жизни, обучении, ра…

декомпозиция задачbackendPythonAI-агентыdotcoreархитектура приложенийдекомпозицияprompt engineeringtimeweb_статьи
Habr
RU

Anthropic публикует системные промпты Claude. Разбираем, как они менялись от Haiku 3 до Opus 5

Что Claude получает ещё до первого сообщения пользователя, зачем модели отдельные инструкции по работе с инструментами и длинными задачами и какие и…

ClaudeAnthropicсистемные промптыsystem promptLLMprompt engineeringClaude Opus 5Claude Fable 5AI-агентыпромпт-инжиниринг
Habr
RU

Как генерировать реалистичных людей по десяткам признаков

Сгенерировать реалистичный портрет по одному описанию несложно. Гораздо труднее одновременно управлять десятками параметров: возраст, пол, причёска,…

Stable Diffusionгенерация изображенийгенеративный ИИкомпьютерное зрениеControlNetIP AdapterCompeltext-to-imageimage-to-imageprompt engineering
Habr
RU

Я объяснил KERNEL маме за пять минут. Потом проверил, переживёт ли он LLM в production

Недавно я попробовал объяснить маме, как нормально ставить задачи ChatGPT. Без temperature, context window, system prompt и прочих слов, после котор…

LLMprompt engineeringKERNELпромптыcontext engineeringevalsChatGPTRAGAI-агентыLLM в production
Habr
RU

Один ход агента — 120 000 токенов. Разбираемся, куда они уходят и как мы это починили

Мы делаем автономного агента, который умеет не отвечать, а делать: искать в сети, генерировать медиа, резать видео на клипы, публиковать результат.…

LLMагентытокеныprompt engineeringAIopenrouterагентные системыоптимизациябиллинг
Habr
RU

Теги реакций и собираемый промпт: как удержать характер ИИ-персонажа по ходу диалога

Вектор диалога с LLM плывёт каждый ход, и к концу разговора персонаж уже не тот. Рассказываю, как я это чиню в своём движке: классификатор выбирает…

LLMпромпт-инжинирингprompt engineeringconstrained decodingstructured outputИИ-персонажичат-ботыконсистентность диалогаOllamagemma
Habr
RU

Мы меняли LLM и промпты, а ошибка оказалась совсем в другом месте

Это бонусный материл в серии о внедрении LLM в клиентские сервисы. Если в прошлых трех статьях я подробно разбирал удачные моменты, архитектуру и пр…

llmai architecturehandoffKnowledge BaseAI in Fintechragprompt engineeringroutingapienterprise ai
Хабр — Управление
RU

Как желание быстрее читать чужой код превратилось в войну с недетерминизмом LLM

Началось всё примерно так. Я сидел над своим проектом: пока работал, общался по нему с нейросетками и параллельно искал в&n…

LLMprompt engineeringдетерминизмJavaоценка кодаобучение программированиюGemini APIprompt injectionpet projectNLP
Habr
RU

[Перевод] Loop Engineering: 14 шагов от промптера до архитектора систем

Два года работа c AI-агентами для написания кода выглядели одинаково: написать промпт, передать контекст, прочитать дифф, написать следующий промпт.…

loop engineeringAI-агентыClaude CodeCodexMCPавтоматизация разработкиprompt engineeringsub-агентыsecurity
Habr
RU

Гайды Anthropic для Fable 5 и Opus 4.8 советуют противоположное, у OpenAI — третий путь. Что менять в промптах

Когда вышел Claude Fable 5, я его подключил — и он мне не понравился. Модель объективно сильнее Opus 4.8, а работать с ней было хуже: в одном ране а…

prompt engineeringClaudeGPTLLMAnthropicOpenAIAI-агенты
Habr
RU

Почему ИТ превращается в гуманитарную науку

ИТ-индустрия тридцать лет последовательно теряла один конкретный навык — умение формулировать намерение, а не алгоритм (т. е. умение говорить «что н…

LLMprompt engineeringAIискусственный интеллекткогнитивные навыкиsoft skillsагентыфольклоркоммуникациянамерение
Habr
RU

Гайды Anthropic для Fable 5 и Opus 4.8 советуют противоположное, у OpenAI — третий путь. Что менять в промптах

Когда вышел Claude Fable 5, я его подключил — и он мне не понравился. Модель объективно сильнее Opus 4.8, а работать с ней было хуже: в одном ране а…

prompt engineeringClaudeGPTLLMAnthropicOpenAIAI-агенты
Habr
RU

Claude дал неправильную архитектуру. Настоящая ошибка была не в Claude

Один из моих крупных бизнес-проектов-бизнесов - разработка электроники и софта для БПЛА . Дошел до момента, когда на железе после MVP надо стало раз…

LLMClaude Codeархитектура ПОдеплойпостановка задачиembedded linuxбплаdevopsprompt engineering
Habr
RU

Промпт — это творчество? Нет, это 10 блоков в жёстком порядке

Все знают, как писать промпты правильно: роль, критерии готовности, защита от выдумок, разметка под конкретную модель. Проблема в другом - выписыват…

промпт-инжинирингprompt engineeringllmclaudeagent skillsskillsнейросети
Habr
RU

Курсы по промптингу? Почитайте детям сказку на ночь

Привет, Хабр! За время написания нескольких книг я превратил искусственный интеллект в своего постоянного напарника. Он работает моим редактором, кр…

промпт-инжинирингLLMбольшие языковые моделифольклоррусские сказкиprompt engineeringAI safetyChatGPTагентные системыкогнитивные паттерны
Habr
RU

Как научить AI писать коммиты по правилам вашего проекта, а не Conventional Commits по умолчанию

Любой AI-инструмент умеет генерировать commit message. Проблема в том, что он генерирует что-то разумное — но не то, что пр…

gitcommit messageclaude codellmprompt engineeringавтоматизацияинструменты разработчикаgit hooksai-assisted developmentdeveloper experience.
Habr
RU

Как устроены LLM-агенты: архитектура, планирование и инструменты

Если вы хоть раз просили ChatGPT выполнить какую-то задачу и получали в ответ инструкцию "как это сделать" вместо того чтобы он взял и сделал сам -…

LLMагентыAI agentsprompt engineeringархитектура ИИLangGraphChatGPTязыковые модели
Habr
RU

Сократ + GPT: как построить диалог с LLM, который учит

Ребёнок сдал ДЗ - но понял ли он тему? Вместо разбора тетради я завёл диалог по сократическому методу: наводящие вопросы, петля любопытства, ловушки…

искусственный интеллектllmprompt engineeringсократический методedtechcuriosity loopметод фейнмана
Habr
RU

Альпина GPT: 9 000 пользователей, −1 977 часов и главный барьер корпоративного ИИ

Архитектура агрегатора из 42 моделей, разбор воронки первого касания и измеренная экономия часов на маркетинге книгоиздания. Павел Путинцев, продакт…

корпоративный ииai agentprompt engineeringenterprise aichatgptclaudeon-premisealpina gptalpina digitalllm
Habr
RU

GPT-шорткаты: что работает, а что нет

Привет! Разобрал популярные шорткаты GPT вроде EL5, /REDTEAM, /BULLET — какие реально выручают каждый день, какие работают через раз, а какие лучше…

ChatGPTGPTLLMprompt engineeringшорткатынейросетиискусственный интеллекткомандыпромптыгенерация текста
Habr
RU

Harness вокруг LLM: что я понял за полтора года ежедневной работы

Полтора года в Claude Code, несколько релизов моделей, десятки экспериментов с командой в Kaiten. Всё это время я ждал, что главным рычагом качества…

LLMClaude CodeAI-агентыprompt engineeringharnessAnthropiccontext engineeringAgent Skillsllms.txtvibecoding
Habr
RU

Notion + RAG + Telegram: архитектура AI-копирайтера для сети ресторанов

В таком сценарии копирайтеру недостаточно просто писать тексты. Ему нужно помнить факты о каждом заведении: часы работы, фирменные блюда, формат кух…

llmragавтоматизацияtelegram-ботгенерация контентаnotion aiembeddingsвекторная база данныхprompt engineering
Habr
RU

Почему текст от LLM узнаётся за пять секунд: разбираю стилистические маркеры через архитектуру моделей

Когда мы интегрируем LLM в продакшн, рано или поздно сталкиваемся с одной и той же проблемой: текст модели читаем, грамотен, и при этом видно, что е…

LLMGPTClaudesamplingtemperatureprompt engineeringпостобработкадетекция ИИ-текстаRLHF
Habr
RU

Skills для AI-агентов: всё, что тебе нужно знать

Добавляя новый Skill, мы ждем от агента простого результата: меньше ошибок, более стабильная работа и лучшее понимание библиотек и фреймворков. На п…

AI-агентыSpring Bootskills для AI-агентовSpring Agent Toolkitактивация skillsYAML frontmatterprompt engineering
Habr
RU

Парадокс GPT-5.5: чем подробнее промт — тем хуже. Разобрал свой 663-строчный скилл и сверился с Claude

OpenAI выкатил гайд по промтингу GPT-5.5. Главный тезис: длинные простыни инструкций с ALWAYS/NEVER/MUST не помогают модели — они мешают. Чем подроб…

Claude Codeprompt engineeringGPT-5OpenAIAI-агентыAnthropicClaude
Habr