Штрафы до 2,8 млн за «похожие товары» и кнопка Google: что теперь проверять на сайте
Привет Хабр! Меня зовут Давид Замирович и это моя вторая статья тут. Первая была на тему того, как меня забанил VC за статью о в…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- игры
AI
Gear
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
beginners
career
database
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Нейроранжирование. Отказ от бустинга в пользу нейросетей
Привет! Меня зовут Михаил Трапезников, я руководитель группы рекомендательных технологий в AI VK. В одной из прошлых статей мы рассказали, как устро…
Как продвигать твиты в X: разбираем рекомендательный алгоритм Twitter
13 августа сайт X опубликовал значительно обновлённую версию исходного кода рекомендательной ленты. В репозитории под лицензией Apache 2.0…
Две наблюдаемые переменные на пять скрытых: почему размерные рекомендации в одежде не сходятся
Возвраты в онлайн‑торговле одеждой держатся, по разным оценкам, на уровне 20–30%, а в отдельных категориях доходят до …
Обучение с подкреплением в рекомендациях: оптимизируем удовлетворённость пользователя за всю сессию — статья на KDD 2026
Привет! На связи Артём Матвеев из команды AI VK Research. Мы занимаемся фундаментальными и прикладными исследованиями в области рекомендательных сис…
От CTR до сделок: как в Авито устроены ML-модели монетизации
Всем привет! Меня зовут Алина Бабенко , я acting DS-менеджер в Авито . Наша команда занимается моделями монетизации в поиске и рекоменда…
Как за 5 недель построить рекомендательную систему в TravelTech: Kafka и MongoDB вместо Feature Store
Привет! Меня зовут Кристина, я MLOps-инженер в Туту. Занимаюсь тем, что помогаю рекомендательным системам добраться до прода со всеми компромиссами,…
Платформа — не самоцель: когда ML-разработку стоит унифицировать, а когда лучше остановиться, обсудили на «ИТ-Пикнике»
Машинное обучение часто воспринимают как работу над моделью: есть данные, алгоритм, обучение и результат. В крупных компаниях основная сложность пос…
Винни-Пух в 768 измерениях: семантический поиск Codex Pets на YDB
В многомерном пространстве найти Винни-Пуха можно даже не зная его имени. В запросе “тревожный коричневый медведь из старого мультфильма” нет ни одн…
Как LLM вернули мне фичу, которую Google Maps отобрал (скилл для Claude прилагается)
В 2018 Google Maps стал показывать рядом с каждым рестораном «Your Match» - процент от 0 до 100% насколько вероятно, что мне тут понравится. Так как…
«Вам может это понравиться»: на Урбан ML разобрались, почему рекомендательные системы перестали предлагать похожее
Открывая онлайн-кинотеатр, сервис для прослушивания аудиокниг или музыки, пользователи редко задумывается о том, почему перед ним оказались именно э…
Эволюция поиска вакансий в Авито Работе: ML-оптимизации и инсайты из АБ-тестов
Привет! Меня зовут Вадим Вахрушев , я старший DS-инженер в Авито , занимаюсь задачами поиска. В статье расскажу, как устроено р…
От ANN к честному KNN на GPU: как мы пересобрали отбор кандидатов в рекомендациях Ozon
Привет! Мы команда рекомендательной системы Ozon, и сегодня мы хотим рассказать о нашем пути от приближённого поиска соседей (ANN) к точному KNN на…
Perseus: фреймворк для универсальной персонализации на основе гетерогенных событий
Привет! Я Олег Лашинин, руковожу направлением рекомендательных систем в Т-Банке. Когда в экосистеме десятки сервисов — от покупки продуктов в суперм…
Персонализация без Big Data: как мы ранжируем новости в Telegram с помощью pgvector и пяти сигналов
У меня накопилось 23 Telegram-канала. Не потому что я специально их коллекционировал. Просто со временем подписывался на новые. В какой-то момент по…
Персонализация без BigData: как мы ранжируем новости в Telegram с помощью pgvector и пяти сигналов
У меня 23 Telegram-канала. Не потому что я такой организованный — просто постепенно добавлял, пока не понял, что читаю примерно 3% из них, а остальн…
Как создавали нейропоиск Discovery AI — технологию для крупнейшей контентной базы в РФ
Привет! Меня зовут Евгений Астафуров, я ведущий разработчик в Отделе экспериментальных технологий AI VK. Мы разрабатываем Discovery AI — н…
Эволюция similar-рекомендаций: как мы переосмыслили ленту похожих товаров
В онлайн-шопинге важно, чтобы поиск нужной вещи не занимал много времени, а результат был персональным для каждого пользователя. Одна из фичей, кото…
Как мы не обожглись на быстрых ML-экспериментах: опыт с 10% аудитории, холиварами с аналитиками и «лампой для лишая»
Каждый новый A/B-тест у нас занимал 3–4 недели. За это время ML-команда успевала придумать ещё несколько гипотез, аналитики — устать, а продакты — н…
Построили рекомендательную систему для игр и поняли, почему простые решения работают, а сложные нет
Каждый месяц в игры внутри приложения Альфа-Банка заходят миллионы пользователей. В игре человек выполняет задания ради бонусов или энергии, а для б…
RAG не только для вопросов и ответов: почему он естественно подходит для рекомендаций
Retrieval-Augmented Generation (RAG) чаще всего рассматривается в контексте вопросно-ответных систем и чат-ботов поверх базы знаний. Большинство пуб…
Как LLM научила рекомендательную модель видеть больше, чем историю взаимодействий
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Васильев, я тимлид команды «Рекомендательные системы и персонализация» Sber AI Lab — Центра практического иску…
От фич и каскадов к генеративной модели: как мы переосмыслили рекомендации с помощью ARGUS
Классические рекомендательные системы в крупных компаниях — это десятки микросервисов, каскадная фильтрация и тысячи ручных признаков. Так…
Как мы пытаемся снизить возвраты животных из приютов с помощью NLP
Четыре года я была волонтером в приюте. Самое тяжелое — видеть «вернувшихся» животных. Ещё вчера у них был дом, а сегодня снова клетка. В России 3,6…
Почему президенты носят одинаковые костюмы, а Цукерберг ходит в одной футболке, и как это использовать в маркетинге?
Если вы смотрите новости, то, наверняка, обратили внимание на то, что многие (если не все) президенты, премьер-министры и прочие ответственные лица…
Экономика воли, или почему комфортный мир может атрофировать вашу способность выбирать?
Любому маркетологу знакомо понятие экономики внимания — на ней, собственно, строится весь текущий рынок в большинстве сфер товаров и услуг. Но борьб…