Similarity search and a time range, in one Postgres hypertable
Operator notes are time-series data. Each one has a timestamp, a site, a temperature, and a sentence about what happened. Searching them by meaning…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- игры
AI
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Как сделать RAG-чат для сайта, который не выдумывает цены: пять решений из моего бота
С июня я делаю AI-чат для сайтов, который не выдумывает цены и не соглашается с клиентом во всём подряд. К пяти решениям из статьи я пришёл через ош…
ИИ-секретарь за $77 в месяц: 88% ответов даёт DeepSeek, а три четверти денег съедают 7% запросов к Opus
Я делаю ИИ-секретаря Лизу Петровну — бот в Telegram и MAX, внутри которого секретарь раздаёт задачи агентам. С 30 мая ей написали 8568 запросов 118…
Не начинать с LangChain: как спроектировать корпоративную GenAI платформу до реализации
Корпоративную GenAI платформу легко начать с выбора LLM, LangChain, vector database или Kubernetes. Но до этого полезнее ответить на другие вопросы:…
ИИ спотыкается не об ум, а об контекст: как генератор майндмап превратился в RAG по продукту
Привет! Я Саша Сыч, руководитель отдела тестирования в группе компаний «Синтека». Мы разрабатываем софт для строительной отрасли. В начале года инве…
Собираем приватный RAG-стек на pgvector
Собираем приватный RAG-стек на pgvector, где документы, поиск и генерация ответа остаются внутри вашего VPS. Разберём схему стенда, embeddings, pgve…
Building AI-Powered Applications with Azure Database for PostgreSQL
Why Postgres as the AI Backend The pitch for building AI features directly on Azure Database for PostgreSQL instead of bolting on a separate vector…
Зачем нужны векторные БД в эпоху LLM
Не открою секрет, если скажу, что обычный поиск по ключевым словам уже не особо помогает. Чтобы нейросети могли отвечать точно, опираясь на ваши кор…
Tarantool против Qdrant и pgvector: честный эксперимент на 1,18 млн векторов
Многие СУБД сегодня поддерживают поиск ближайших соседей, нужный для рекомендательных систем и антифрода. Но на практике системы даже с одинаковым а…
Tarantool против Qdrant и pgvector: честный эксперимент на 1,18 млн векторов
Многие СУБД сегодня поддерживают поиск ближайших соседей, нужный для рекомендательных систем и антифрода. Но на практике системы даже с одинаковым а…
PostgreSQL умер, да здравствует… PostgreSQL?
Привет, Хабр. Я хочу рассказать историю, которую вы уже, наверняка, где-то слышали. Только с другой стороны. Пару месяцев назад я сидела на созвоне…
Автофикс проблем прода с ИИ без инженера
Пятница, вечер. Деплой ушёл, ты со спокойной душой уходишь домой. Утром открываешь дашборд: из 68 компонентов не работают 54. Александр Крылов, 12 л…
RAG без магии: что действительно влияет на качество системы
У большинства разработчиков, не работающих с ИИ, ментальная модель RAG либо ошибочна, либо опасно неполна. И дело не в том, что они плохие инженеры,…
Как искать живой спрос в шумных городских Telegram-чатах
Городские Telegram-чаты похожи на непрерывный поток логов без схемы. В одном сообщении человек ищет квартиру, в следующем агент публикует двадцатую…
Я убил все RAG‑системы и понял, как делать AGI. Или просто заменил RAG правилом в шесть строк
Или я убил все RAG‑системы и понял, как делать AGI. Или просто заменил RAG правилом в шесть строк RAG ищет похожее, а не&nb…
1823 коммита за четыре месяца в четыре руки с LLM: что получилось, а что чуть не убило проект
Четыре месяца, 1823 коммита и около 200 000 строк кода: мобильное приложение для изучения английского, почти целиком написанное через LLM-агента. Я…
Строили ANN руками — когда это того стоило, а когда нет
Сразу отвечаю на вопрос, который вы задали бы в первом же комментарии: а почему не pgvector? Короткий ответ: ров…
Why I Kept Search Scope Inside a Single Supabase RPC
A retrieval system returned the right embedding, the right similarity score, and a completely wrong answer. The chunk it surfaced shared vocabulary,…
Don't Let Your LLM Wing It: Building a Knowledge Base That Actually Knows Things
Every team eventually asks the same question: "can we make the LLM answer questions about our docs instead of hallucinating something plausible?" Th…
Как мы строим корпоративную экзаменационную платформу с AI: архитектура, дубли, мульти-tenant и продовые шишки
Привет, Хабр. Хочу рассказать про наш проект Exam AI — внутреннюю платформу для аттестации и тренировки сотрудников. Это не “ещё один тестик на 20 в…
How I Built a Personal AI Knowledge Base with Amazon Aurora pgvector and Next.js — AWS H0 Hackathon
I built ChatScroll for the AWS H0 Hackathon — an app that lets you save AI answers as searchable "Scrolls" using Amazon Aurora PostgreSQL with pgvec…
Building Hybrid Search with PostgreSQL, pgvector, and Citus
Search looks simple from the outside. A user types something like: short-range copper module and expects the system to return the right product, may…
Я собрал Telegram-бота с лентой новостей, которая учится на твоих реакциях — и хостится за $5 в месяц
Хотел ленту новостей без двух вещей: дублей (одно событие из пяти каналов с разными заголовками) и потока негатива по утрам. Получился Telegram-бот,…
Как заставить ИИ играть по правилам ролевой системы: архитектура авторитарного бэкенда для AI RPG
Сделать текстовую игру на базе LLM легко, если вас устраивает бесконечный неконтролируемый чат, который ломается через 30 ходов из-за модельного дре…