Что теперь нужно знать современному LLM-инженеру
Все мы иногда меняем работу. Я вот тоже недавно решил. Походил по собеседованиям и удивился. Спрашивать стали больше, шире, детальнее. Кажется, что…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- игры
AI
Gear
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
beginners
career
database
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
DML против PSM: как оценивать нерандомизированные эксперименты быстрее и надёжнее?
Привет, Хабр! Давайте на примере кейса с рекламой в ПВЗ Wildberries разберемся в двойном машинном обучении (DML) и методе псевдорандомизации (PSM).…
AI‑агенты в крупном бизнесе: где сейчас рынок, что построили мы и как внедрять, чтобы взлетело
Привет, Хабр! Я, Катрушенко Максим, занимаюсь внедрением ИИ в Первой Грузовой компании — крупном железнодорожном операторе на ры…
10 сайтов, где можно бесплатно учиться на курсах лучших университетов мира
Не обязательно поступать в Harvard, Stanford или MIT, чтобы учиться по материалам этих университетов. Собрала 10 платформ и университетских ресурсов…
Где искать темы и материалы для PhD в ML/AI: 10 бесплатных ресурсов
Если вы занимаетесь ML / AI, Computer Science или научными исследованиями , диссертации могут быть очень полезным источником идей для research. 🔬 Ес…
Поиск в глубину: какие инструменты помогают работать поиску в Uzum Market
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Шипилов, с вами команда поиска Uzum Market. Мы уже рассказывали вам о нашем поисковом движке: о том, как вообщ…
Когда подписи недостаточно: как мы расчищали «серую зону» в Поиске по картинкам
Исторически в Яндекс Картинках релевантность документа оценивалась по двум сигналам: насколько запросу подходит само изображение и насколь…
16 и ещё 1 причина знать SHAP
Мы знаем его как "метод на основе Теории Игр", "фреймворк" и издалека чувствуем, что это он, видя красные и синие полоски. Но что сделало этот метод…
Геопространственный анализ данных на Python
Краткий обзор курса, который я недавно закончил пилить на Степике - Геопространственный анализ данных на Python . Курс посвящен работе с векторными…
Memorization vs Generalization: что действительно умеет языковая модель (TLM) на 2 160 параметров (v1.1.0)
Продолжая тему Крошечной Языковой Модели на Nodejs мы поймем где проходит граница ее возможностей. На примере Крошечной Языковой Модели (TLM) из 2 1…
[Перевод] Языковая Модель без магии: Крошечная Language Model на чистом Node.js
Мы создаем крошечную языковую модель с нуля на чистом Node.js без использования TensorFlow или PyTorch, реализуя нейроны, автоград, эмбеддинги, меха…
Credit Scoring: Одинокое дерево, целый лес и разочарование в нейросетях
Введение Кажется, что нейросети могут все. Мы видим результат их работы в системах распознавания лиц, видеоаналитике. Нас поражает умение нейросетей…
Как добавить в умную колонку новые команды и ничего не сломать
Чтобы дать команду умной колонке, не обязательно говорить активационное слово «Алиса»: есть быстрые команды — короткие фразы, с …
SINN: как превзойти спектральные методы при решении многомерных уравнений в частных производных
Привет, Хабр. Меня зовут Тянчи Ю, я работаю младшим научным сотрудником в группе «Вычислительный интеллект» AIRI и учусь на четвёртом году…
Почему «чем проще, тем лучше» не работает на ИИ-классификаторе
Обучил multi-label классификатор на 15 классов для модерации Discord-сообщества, получил micro F1 = 0.9358 — цифра, с которой можно закрывать задачу…
Персонализация без Big Data: как мы ранжируем новости в Telegram с помощью pgvector и пяти сигналов
У меня накопилось 23 Telegram-канала. Не потому что я специально их коллекционировал. Просто со временем подписывался на новые. В какой-то момент по…
Нейросеть-автопилот вместо 400 Playwright-тестов
Юнит-тесты, интеграционные и Playwright E2E ловят баги в интерфейсе, но бессильны против вопроса «а не выгоднее ли просто положить стартовый капитал…
Подводные камни Learned Motion Matching: опыт реализации
В прошлой статье я сделал обзор на существующие на данный момент методы реализации анимации персонажей с применением машинного обучения. Однако суще…
[Перевод] Как на самом деле работают LLM
В статье подробно рассматриваются принципы работы больших языковых моделей (large language model, LLM). Поскольку в основе большинства современных L…
Помочь пользователю открыть новое: как мы боролись с замкнутым кругом рекомендаций в Яндекс Лавке
Хорошая рекомендательная система быстро учится угадывать, что вы положите в корзину. И чем точнее она угадывает, тем реже показывает…
Переоценённый король
Самая вычислительно прожорливая индустрия в истории считает на языке, который медленнее C примерно в 70 раз и занял 26-е место из 27 по энергоэффект…
Как я запустил перцептрон на обычном непрограммируемом калькуляторе Casio
Всем привет, это моя первая статья на Хабре, и я решил посвятить ее своему недавнему мини‑проекту, сутью которого является обучение небольшого…
Как мы реализовали оптимальное обучение CV-моделей в Luna Line. Часть 2. Сегментация
И снова здравствуйте! Продолжаю свой рассказ о поиске «универсального рецепта» для обучения моделей в Luna Line. Теперь речь пойдет о сегментации. Е…
Умеют ли трансформеры водить машину
Трансформеры уже умеют писать код, генерировать тексты и рисовать картины. Но могут ли они управлять автономным автомобилем в реальны…
Как мы ускоряли диффузионный декодер TTS
В пайплайне перевода видео в Яндекс Браузере скорость работы в синтезе речи долго оставалась узким местом: одно видео — это сотн…
AI — Ассистент для торговли с крипто-биржами
Семь месяцев назад я каждый день наблюдал, как BTC летит вверх, ETH разворачивается, SOL вроде зажимается в боковике. На каждой паре — свои таймфрей…
RAG не только для вопросов и ответов: почему он естественно подходит для рекомендаций
Retrieval-Augmented Generation (RAG) чаще всего рассматривается в контексте вопросно-ответных систем и чат-ботов поверх базы знаний. Большинство пуб…
Оптический компьютер из телефона и зеркала: считаем нейросеть светом
Можно ли перенести LLM из кремния в чистую оптику? Чтобы проверить эту идею без дорогого лабораторного стенда, я собрал установку из обычного смартф…
RAG от А до Я: шпаргалка архитектора (векторные базы, чанкинг, реранкинг и 8 граблей продакшена)
Создать демо-версию RAG сегодня можно за 15 минут: LangChain, ChromaDB, API OpenAI — и бот отвечает на простые вопросы. Но когда этот прототип сталк…
The weather and climate science AI revolution isn’t revolutionary
Machine learning has its limits—how is it being used?